物联网技术下的智能交通系统是通过将信息技术、数据通讯传输技术、电子传感技术、控制技术及计算机技术等有效地集成运用于交通管理之中，从而建立一种在大范围内、全方位发挥作用的、实时、准确、高效的综合交通运输物联网卡管理系统。在整个物联网卡管理系统当中融合了交通设施、减少交通负荷和环境污染、保证交通安全以及提高运输效率等一系列过程。
而对于物联网大数据在交通行业当中的具体应用时,政府部门主要开始采取了几类措施，公共交通部发行的一卡通大量使用，因此积累了乘客出行的海量数据，这也是大数据的一种，由此公交部门会计算出分时段、分路段、分人群的交通出行参数，甚至可以创建公共交通模型，有针对性的采取措施提前制定各种情况下的应对预案,科学的分配运力。
智能手机已经很普及，多数智能手机都会使用地图应用，于是始终打开GPS或北斗定位系统，地图提供商将收集到的这些数据进行大数据分析，由此就可以分析出实时的道路交通拥堵状况、出行流动趋势或特定区域的人员聚集程度，这些数据公布之后会给出行提供参考。
从上述这几项针对交通拥堵等重点交通行业问题的解决办法我们不难发现，现在不管是企业还是政府部门都已经开始在利用大数据和云计算等技术来对城市当中，尤其是交通行业的很多问题进行重点改善和提升了。
有业界专家学者表示，虽然国内现在的云计算和大数据技术已经变得比较成熟和先进,但是同样也显现出不少发展的问题，在智慧城市以及智慧交通发展过程当中，各个城市的发展状况参差不齐，使得智能交通在智慧城市应用当中的潜在价值还没有得到有效挖掘。
尽管现在已经基本实现了数字化，但是数字化和数据化还根本不是一回事，只是局部的提高了采集，存储和应用的效率，本质上并没有太大的改变,因而物联网卡大数据时代的到来必然带来破解难题的重大机遇。
