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「物流」推荐案例:“软件”定义“重卡”,赋能智慧物流

时间:2022年10月21日上午5:45      分类:行业资讯
「物流」推荐案例:“软件”定义“重卡”,赋能智慧物流

案例分享:“软件”定义“重卡”,赋能智慧物流

  随着现代信息技术、数字技术、网络技术、人工智能、自动化技术的不断发展,智慧型基础设施不断完善,推动着世界制造、商贸、物流迈向智慧新时代。

几千年来,智慧的人类主要的进化并不是体现在手脚等执行系统,而是大脑的思维系统。同样,就像人类的进化主要是智慧进化一样,在未来智慧新时代的物流体系与技术装备发展与升级也将重点体现在智慧的进化上。

根据我的判断,从智慧物流思维体系角度看,目前已经进入数字化时代,正在向程控化(软件程序主导物流系统)的方向进化,程控化的特点就是软件可以对硬件起到主导和定义的作用,并且可以实现快速的迭代升级。

十多年前,基于物流数字化与信息化发展,我提出了程控物流理念,指出未来物流软件程序将有可能成为物流系统的主导与控制枢纽。2018年,基于智慧物流发展,我发展了程控物流理念,正式提出了“软件定义物流”理论,撰写了一系列文章,并一直跟踪软件定义物流理论发展,每年对软件定义物流的理论与实践进行总结。

关于软件定义物流理论、基本框架、基本特征、基本原则及相关案例等内容,经典文章链接如下,大家可以点击阅读:

【物流】王继祥:软件定义硬件时代即将来临,物流装备企业准备好了吗?

【物流】王继祥:软件定义物流是推动新物流变革的重要理念(更正版)

【物流】王继祥:软件定义物流,推动智慧物流发展变革

【物流】王继祥:“软件定义物流”推动智慧物流全面发展

【物流】王继祥:我们到底进入了一个什么时代?(兼谈软件定义物流)


今天向大家推荐的软件定义物流硬件的案例,大数据直连重卡,软件定义物流硬件,赋能智慧物流。这个案例也是对我提出的“软件定义物流”理论的一个新验证。

据中新网江苏新闻最近报道,由大数据平台与重型卡车生产商密切合作,大数据直连重卡,从显示屏到车轮、从自重到油耗,通过“软件“定义“硬件”的生产参数,通过数据“大脑”指挥滚动的“车轮”……从内到外,产生了“软件定义的重卡新物种”。这种是数字经济与实体经济的结合的软件定义硬件新物种,一下生产线就引爆整个商用车领域,正在成为市场的“新宠儿”,为日新月异的中国物流产业带来更多变革性的可能。

「物流」推荐案例:“软件”定义“重卡”,赋能智慧物流

  据悉,2018年4月,国内重型卡车生产龙头企业一汽解放开始和物流大数据平台满帮集团合作,决定推动软件定义硬件,实现互联网平台与卡车制造深度结合,运用了大数据平台沉积的数据和分析,结合卡车生产商深厚的制造技术与创新思维,全新定义了卡车的生产参数。

  根据相关报道,拥有“大数据芯”的重型卡车,通过驾驶室的显示屏就可以直连货运平台,车辆上的行驶公里数、定位等数据上传至大数据平台,而大数据平台根据车辆和司机的情况,实时进行货源的适配。此外,车辆上的车轮、油箱等数据都会及时上传,帮助司机和企业更好管理车辆。这是信息化和制造业一次深度合作。对传统生产商、重卡司机,乃至于整个物流业发展具有重要意义。

过去生产企业在汽车出厂后很难跟进客户使用环节的信息,了解一线需求,迭代改进卡车生产制造。大数据平台来说与卡车司机互联互通,了解车辆在运输中遇到的各类问题与缺陷,沉积多年的使用与维修数据,深知货运司机的需求,这些数据完全可以与新一代的车辆生产结合,迭代改进卡车生产制造。

  根据报道信息,台定义车只是加载了‘大数据+货源’,是车加货的简单想法。但是到了第二代定义车,我生产部门就通过大数据的信息反馈,对定义车的生产参数进行了深度改造。目前的定义车,针对卡车司机重视运营费用、重视安全程度等需求,进行了轻量化设计、体系节油技术,使得车辆具备自重轻、载重大、油耗低的优势。

  目前,通过数据接口,大数据平台上的货源可直接推送至定义车上预先安装的APP端,“货源由满帮‘物流智慧大脑’运用算法模型运算得出。在复杂的货物运输与交易场景中,“智慧大脑”可以预先提取车辆数据、司机偏好、运输路线等数个字段,生成定义车司机动态画像,从海量的货源中筛选出最适合该司机的货源进行推送。这样,机将得到货源评分靠前的货源,找货时长也将较之前缩短,全面提高货源匹配效率。未来通过与大数据的紧密结合,可以为客户提供更细致的全生命周期服务。

  软件定义硬件,实现物流全场景数字化,推动一切数字流程化和硬件化,虚实融合,把定义的卡车变成为物联网枢纽,覆盖卡车司机的全场景需求。车主将来可通过智能平台的接入,享有ETC、加油、保险、金融等业务的服务,以及一键救援服务。

后记:需要指出的是这仅仅是“软件定义物流”的一个小小案例,属于软件定义物流装备制造的范畴。软件定义物流理论涵盖很广,主要有:软件定义物流系统、软件定义物流网络、软件定义物流作业、软件定义物流流程、软件定义仓储配送等。软件定义物流的各类模式与案例我也曾简要介绍过一些。考虑到软件定义物流是一个新的研究领域,我希望与各物流高校、研究机构、物流技术装备供应商、物流机器人企业、物流软件企业、智慧物流服务企业等相关单位的专家携手,大家一起推动软件定义物流的理论研究与实践发展。有愿意共同推进软件定义物流发展的企业、学校与个人,欢迎与我联系。王继祥

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来源/王继祥(ID: qq1900915002)

作者/王继祥

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